Konsisteter Schutz their Datenverlust Mit Hycu Backup Atomic

Security in the cloud

25.02.2025Hycu | Author: Herbert Wieler

Seit Jahren ist Hycu Die Umpassendste Data-Protection-Lösung Für Google Cloud-Workloads. Hycu Schützt Mehr Google Cloud-Dienste Als Jede Andere Backup-Lösung Oder Andere Backup-Dienst. Google Cloud Werd Aufgrund Seines äußerst Robusten Dacatportfoliofiolii from “The Data Cloud” Genant.

Google Bigquery ist das herzstück der Datenstrategie von Google und die einheitliche Datenplattform, Die Es Nutzern Ermöglicht, Mehrere Petabytes Multimodaler Zu Speicern, Zu Analyren and ZU Visualisren. Ein Ein Vollständig Verwaltter Dienst, der Strukturierte a unststrukturierte Datan Untterstützt, Einschließlich Offfener Tabellenformed. Bigquery Understützt Mehrere-Motors, Verarbeitet Daten über Mehrere Clouds Hinweg und Nimmt Daten in Stapeln und Durch Echtzeit-Streaming (IoT, Social Media Feedes, Events, etc.) AUF.

Im Zeitalter der ki ist es wichtig zu wissen, dass die ki dorthin kommt, wo die datn Sind, und nicht umgekehrt. MIT BIGQUEY ML WERDEN KI-MODELLE demokratisiert und Für jden mit Grundegenden sql-kenntnissen zugänglich gemacht. Dies Macht Bigquery Zu einer der Strategischsten work tasks for Alle Unternehmen. Violet Branchenführer wie Walmart, Spotify, Wayfair, Home Depot, Ford Palo Alto Networks Verlassen Sich Auf Bigquery als Beorzugte Dateplattform.

Backup Unternehmensweita- Recovery-Lösung Erfilderlich

Um sicherzustellen, dass Google Bigquery-Daten über Mehrere Failure Hinweg Angemessen Geschützt Sind, Benötigen Unternehmen eine Unternehmensweite backup- und reco-lösung Die UMFASSEND Schützt, Konsista über Abhängige Datensätze Hinweg ist bei der wiederherstellung granuliert. Hycu r-cloud ist died und eincige unternehmensweite backup-lösung, die backup- und recoy-diverstützung für google bigQuey. Hycu Hat Kunden, Die Bigquery-Daten Mit Mehreren Tb/minutes Sichern.

Hycu Geht bei der Innovation für bigquery noch einen schritt weiter under Unsterstützt jetzt atomic set of backup für bigquery. Atomic reserve sets Sind so konzipiert, dass sie konsistent anden ve abfragen von data gewährlesti, die über mehrere in bigqury vertelation. OB ES SICH UM ABHängige Datensätze Aus Verschiedenen quellen os querverweise zwischen annsichten in verschieden datensätzen Handelt: Unternehmen Sind Jetzt Viel Länger will date Geschützt Als Duch Das Einwöchge Tim Taall-Fenter Bigyery-Nutzern. MIT Einer Konsistenten Kopie Zur Verfügung Steht.

Warum Datensicherung Für Bigquery Wichtig Ist

Der Wichtigste Grund, Warum Unternehmen Ihre Bigquery-Daten sichern Müssen, Ist Die Vermeidung von Datenverlust. Datenverluste in Google Bigquery Können Aus Verschiedenen Gründen Auftreten, Daher ist Es Wichtig, Sich der Risiken Bewusst Zu Sein. Hier Sind Einige Häufige Szenarien:

• AUSFälle auf zoneneben: Hardware-Netzwerkprobleme in the Einer Bestimmten Können Dazu Führen area, DASS DATS Nicht Verfügbar Sind Sogar Verloren Gehen, Wenn Sie Nicht über Ander Zonen Replizier Werden.
• Regional ausfälle: Große ereignnisse wie naturkatastrophen Können eine Ganze region. Wenn Sicherungen Nur Dort Gespeichert Sind, Verlien Unternehmen Möglicherweise den Zugriff auf ihre Daten, Wenn Sie Diese am Dringendsten Benötigen.
• Fehler im sql-code: Kleine Fehler in SQL-ABFRAGEN Können Versehentlich Daten Löschen Oder Beschädigen, Wenn Keine SicherheitsVorkegen Gentoffen Wurden.
• Menschliches Versagen: Versehentliche Löschungen Oder Fehlkonfiguration Können Zu Uneabsichtigtem Dacanverlust Führen.
• Insider-Bedrohungen: Authorisierte Personen Können Daten Absichtlich Löschen Oder Weezat, was Ein Ernsthaftes Risiko Für Die Sicherheit der Darstellt.

Wenn Sich Unternehmen Dieser Risiken Bewusst Sind, Können Sie Die Richtigen Maßnahmen Zum Schutz Ihrer Daten in Bigquery Ergreifen.

Hohe kosten für die neuerstellung eines bigQuery-datensats

Traditional data deposits Sind Eine Kopie Transformer Daten Aus Mehreren quellen, und Viole Fragen Sich, Warum Sie Gesichert Werden Müssen. Ein Wichtiger Aspekt ist Jedoch, Die Zeit und die kosten zu Berücksichtigen, Die bei einem anhaltenden Datenverlust für die neurstellung des warehouses Afallen Würden. ZU den Kostenfaktoren Gehören Etl (extract, transformation, loading), streaming, API, Pipeline-Ddenste, egresns und mehr.

Darüber Hinaus Verlassen Sich Violet Unternehmen Bei Systen Mits Massive Skalierung Wie Bigquery auf Echtzeit-Event-Streaming, Ums Data Warehouse Zu Befüllen. Eine neustellung wäre oft garment nicht möglich, da ihre einzige Datenkopie als bigquery-datensatz gespeichert. Zwar Sind Time Travel- und Snapshot-Funktionn über den Dienst Verfügbar, Doch für Einen Schutz über einen Zeitraum von mehr als sieben ist ein backup erforyrlich. Jüngste Vorschriften Wie Dora Erfildern einen Größeren Fehlerbereich Für Kritische Anwendungen. Die Meisiste Regeriertena Branchen, Wie Das Gesundheitswesen unds Finanzsektor, Unterliegen auch anFordengen in Bezug Auf, Langfristige aufbewahrunund und Haltbarkeit.

Warum atomic reserve sets?

Bigquery Kann Zwar Problems Mit Riesigen Datensätzen Umgehen, Aber BigQuery-Benutzer Segmentieren Ihre Daten Häufig in Mehrere Datensätze. Diese segmentierung biettet ihnen eine bessere kontrolle über Datenorganisation und -verwaltung, Granular Zugriffskontrolle, Leistungs- und Abfrageptimierung, abfragekostenwaltung sowie verwaltung des data Givensensätzene.

Selbst Bei Segmentier Datensätzen Bietet Bigquery Mehrere Möglichketen, Daten über Diese Datensätze Hinweg Durch föderrte abfragen, Datensatzübergreifende Verknüpfungen, Ansichten etc. Zu analysienen und zu extrahiern. Ansichten Sind Virtuelle Tabellen, Die eine Möglichkeit bieten, Komplexe abfragen zu kapseln und sie als einfache tabellen darzustellen. Dies ist besteders nützlich für die erstellung wiederverwendarer abfhagen, die von verschiedenen teamsamamamam Werden Können, und wird zur primären methode, mit der bigquery-Benutzer data nutzen.

Beim Backup ist es Daher Entscheidend, Dass Diese Zugrundeliegenden Datensätze Mit Einer Version We will Selben Zeitpunkt Gesichert Werden, Um Diese Ansichten Zuverlässig Zu Machen. Ein weiterer wichtiger punkt ist, dass herkömmliche backups myth zunehmender Größe diet DIERSERTZE EIN GRößeres inkonsistezfenter Schaffen und diese atomaren-reserve sets Daher Wichtiger Werden.

ESIS AUCH WICHTIG ZU BEACHTEN, DASS DER EXPORT VON AUS BIGQUERY DIE TIME TRAIN-DATEN NICHT END BENUTZER SIE NICHT ZU EINM KONSISTANTEN ZURückverfolgen Können. Daher ist es von entscheider bedeutung, zum zumpunkt der sicherung eine koordinierte konsistez zu Schaffen. Atomic reserve sets eine leistungsstarke neue funktion, mit der Benutzer Datensätze group und Sicherstellen Können, dass sie im gesamten satz zum gleicen zeitpunkt gesichert werden. Dies ist besteders nützlich, um die aintegrität über Verwandte Datensätze Hinweg aufrechtzuerhalten.

The vortites der verwendung von atomic reserve sets

1. Datenintegrität: Stellt sicher, dass zusamamgehörige Datensätze miteinander Konsista Sind, und Verhindert so discrepanzen, Die Derch den Export von Datensätzen Zu Unterschiedlicken Zeitpontpten Entstehen Können. Ansichten, die auf Tabellen in Anderen Datensätzen Verweisen, Sind üblich, und der Gemeinsame Export Dieser Abhängigen Datensätze Trägt Zu einer Besseren Konsistez Bei.
2. Vereinfachte Verwaltung: Durch die grouppierung von Datensätzen lassen sich datanexporte einfacher verwalten und organisier.
3. Verbesserte Zuverlässigkeit: Durch die sicerung von Datensätzen zum gleichen zeitpunkt verringert sich das risiko von Dateninkonsistezen und verbessert sich die zuverlässigkeit der datananalyse.

Das erstetellen von atomic set of backup ist so einfach wie das erstellen eines atomic backup set-labels mit den zugehörigen getaggten datensätzen. Mit diesem label Können Benutzer Festlegen, Welche Datensätze Grouppiert Werden Sollen. Wenn ein backup initiartert Werd, Werden alle Datensätze Mit Demselben Atomic-Backup-Set-Labelwert Zum Gleicen Zeitpunkt Gesichert, Wudarch eine Konsistan GroupPierung der Gewährleiset Werd. Diese GroupPierung Ist Derzeit Nur für Bigquery-Datensätze Verfügbar, Die In Derselben Region Gehostet Werden.

Wiederherstellung von bigquery-datensätzen

Die Wiederhersttellungsopionen bleiben flexibel. Benutzer Können Weiterhin Einzelne Datensätze und Tabellen in Demselben Projekt Oinem Anteren Projekt Mit Demselben Oinem Neuen Namen Wiederherstellen. Jeder Datensatz, der Teil des Atomic reserve ist, verfügt über wiederherstellungte, die zum gleichen Zeitchpunkt geschützt wurden. Wenn Benutzer Datensätze Wiederherstellen, Werden Auch Die Ansichten und rutina Wiederhergestellt.

phased

Die einführung von atomic reserve sets in Bigquery-Exportten Durch Hycu Ist Ein BedeuTer Schritt Nach Vorne im data. Durch Die Nutzung von Konsistezgrupiergen und Backups Atomic Können Unternehmen Sicherstellen, Dass ihre Bigquery-Datensätze Konsista, Zuverlässig und einfacher ZU Verwalten Sind. GANZ GLEICH, OB SIE MIT GRORß Angelegten DATENANALYSEN, ORD TREES MINING HISTORISHER ZU TUNBAN HABEN EINFACH NUR DIE DATE INTEINTEGRITät aufrechterhalten Müssen, atomic reserve bieten eine lösung, die allen Anlen Anffordegen Gret.