Datangetriebenes geschäftsprozessmanagement: Efzizizenz Durch process mining Steigern, ProCon It Gmbh, Story

Was Ist Datăngetriebenes geschäftProzessManagement?

GeschäftsprozessManagement (GPM) ist die wissenschaft und kunst der systemmatisierung von prozssinnovaton. IHR Obstes Ziel ist Es, Die Prozesse eines Unternehmens so Zu Gestalten, Dass SIE Maximal Effektiv und Sind. Denn dies wirkt sich maßgeblich auf die wettbewerbsfähigkeit und resourcenutzung eines unternehmens.

Das Tradielle GPM UMFASST METHODEN WIE GeschäftSPROZESMODELIELUNG, WERTSCHöPFENS PROZESSANALYSE ODER Lean Management. Diese Beruhen Jedoch Oft Auf Schätzungen und subjektiven einschätzungen. HIER SETZT DAS DATENGETRIEBEE GPM AN: ES NUTZT DIGITAL PROZESSDATEN, UM FUNIERTE ENTSCHEIDUNGEN ZU TREFFEN UND PROZESSE OBJEKTIV ZU OPTIMIREN. Die Zentral Technik Hierfür Ist Mining of processes.

Wie process mining das geschäftsprozessmanagement revolutionary

Während tradidelle methoden auf workshops und experts basisien, analysiert process mining automatisch die vorhendenen digital spuren, die geschäftsprozese in IT-Systems Hinterlassen. Dudarch Können Prozesse Nicht Nur Exakter Modeliert, Siesfern Auch Effizizizenter Verbessert Werden.

Ein Datengetriebenes gpm durchläuft verschiedene des gpm-lebensklus, die durch process mining optimiert werden:

1 .. Prozesisidifikation mit objektzentrtem mining

Die erste phase besteht darin, alle relevant geschäftsprozesse zu identifizienen und ihre funktionsübergreifenden abhängigketen zu analysienen. Hier Kann Process Mining Helfen, Est Es Beziehungen Zwischen Verschiennen Geschäftobjetten Wie Beispielsweise Kundenaufttgen Oder Bestellungen Transparent Macht.

2.

Traditional modeling workshopsMethoden wie interviews Oder interviews Sind Zeitaufwändig und subjektiv. Process mining ersetzt diese durch eine objective, data analyzed der tatsächlich durchgeführten prozasschritte. Dudarch Entfallen Abstimmungsufwände zwischen abteilungen und die modeling wird präziser undfizient.

3

Nach der modellierung erfolgt die analyze der prosesse, um Engpässe ode uffizizenzen auffudecken. Qualitative status Methoden Nutzt Das Datengetriebene GPM Prozespesifische Kpis wie durchlaufzeiten oder prosessvarianten. Dudarch Können Ursachenanalysen Mit Hoher Objektivität durchgeführt Werden. Process mining wird zunehmend als neua klasse von business intelligence & analytics (bi & a) Technology betrachtet, Die Tiefere Einblicke in GeschäftProzesse Ermöglichen.

4. Giezelte ProzessverbeSserung Mit Datenbasierten Maßnahmen

Auf bade der analysis werden optimierungspottenial abgeleitet. Mining Hilft Hier process, Sichtbar Macht’s automatisierungspottenia. Abhängig von der eingsetzten software können diese automatisiergen directive oder mittels eines party rpa tools umgesetzt werden.

5. Prozessimimimimimimieierung and changes in changes

Die umsetzung von prosessverbesserunga erfordert in der regel Begleitende-Management-Maßnahmen. Während Process Mining in the Dieser phase Weniger Zum Einsatz Kommt, Kann Es Dennoch Zur Erfolgskontrolle von IT-implement Oder Automatisiergen Genutzt Werden.

6

In der überwachungsfase kommen die stärken des data from the gpm bessars zur geltung. Process mining ermöglicht ein kontinuierliches monitoring der kpis und bitet compliant-friend, um abweichungen we define frozeitig zu erkennen. Während tradidelle methoden oft aufwändige kontrollen oder subjektive berichte angewiesen Sind, Liefert process mining eine lückenlose und objective überwachung.

Der wettbewerbsvorteil drch data geschäftsprozessmanagement

Process mining vershafft unternehmen eine bisher Unerreichte Transparenz in Ihren Abläufen. Durch Eine Objekive, Datenbasierte analyzes Können Prozesse Nicht Nur Effedienter Gestaltet, Songen Auch Kontinuierlich Optimiert Werden. Dies Steigert Die Anpassungsfähigkeit an Marktverändengen und verbessert die WettbeSfähigkeit nachhaltig.

Unternehmen, Die Datengetriebenes GPM Erfolgreich Implement, Profitiern von:

• Greingeren prosesskosten DRCH EFFIZIENTERE Abläufe
• Schnelleren durchlaufzeiten DANK PROZESOPTIMIERUND UND -AUMATISIENG
• Höherer quality Durch Faktenbasierte prosessanalyse
• The compliance of Besserer DRCH KONTINUIERLICHE Konformitätsprüfung

Durch Die Integration von Process Mining Wer GeschäftSProzessManagement Nicht Nur präziser, Songen auch Agiler. Unternehmen Können so Schneller auf Verändengen Reagien und ihre Prozesse als stratenschen wettbewerbsvorteil Nutzen.

phased

Die zukunft des gpm ist data. Mining beschleunigt den Innovationszyklus und Ermöglicht Kontinuierliche prosessverbeSserung auf einer Funderten, Objekiven bases. Unternehmen, Die Diese Technology Frühzeitig Einsetzen, Sichern Sich Langfristig Einen Entscheiden Vortil in Ihrer Branc.